LTVを上げる施策｜ECで効く順番と、Shopifyでの回し方

「LTVを上げる施策」で検索すると、施策の一覧が出てきます。クロスセル、アップセル、定期購入、ポイント制度、メルマガ、会員ランク。7個、12個、17個と並んでいて、どれも間違ってはいません。

ただ、一覧を読んでも「自社は何から始めるべきか」は分かりません。施策の順番が書かれていないからです。順番は、ストアによって違います。お客様がどの段階で離れているかによって、効く施策が変わるためです。

この記事では、お客様が止まっている段階の調べ方、ECで効きやすい順番、Shopifyの標準機能でできること、値引きの落とし穴、効果の測り方をまとめます。LTVの計算方法そのものはLTVの計算方法｜実務で使う式とShopifyでの出し方に書いています。Shopifyのヘルプの表記は2026年10月時点のものです。

ULTRO NOTES｜CRMLTVの計算方法｜実務で使う式とShopifyでの出し方LTVの計算方法を実務で使う形に絞って解説します。累計購入金額÷人数で出すシンプルな定義、Shopifyの顧客コホート分析で12か月LTVと商品別LTVを出す手順、期間の決め方、上限CPAへの変換までまとめました。

LTVは3つに分解できるが、それだけでは決まらない

LTV（顧客生涯価値）は、次の3つに分解して説明されます。

LTV ＝ 単価 × 購入頻度 × 継続期間

どれかを上げればLTVは上がる、というのは正しい説明です。ただ、3つを均等に並べると、どれから手を付けるかが決まりません。

決め手になるのは、いまのお客様が、どの段階に何人いるかです。初回で終わる人が8割のストアで、3回以上買っている人向けの会員ランク制度を作っても、対象になる人がほとんどいません。逆に、2回目以降はよく続いているのに初回で終わる人が多いなら、2回目に進む人を増やすことが、全体をいちばん動かします。

まず、どの段階で止まっているかを調べる

お客様を購入回数の段階で分け、それぞれの人数を出します。

数字は、次のとおりです。

段階	人数	前の段階から進んだ割合
初回購入	1,000人	ー
2回目	250人	25％
3回目	150人	60％
4回目以降	105人	70％

（数字は説明のための例です。初回購入から十分な日数がたったお客様だけで集計します）

この例では、初回から2回目で4分の3がいなくなり、2回目まで来た人の多くはその先も続いています。こういう形になるストアは多く、その場合、手を付ける場所は初回から2回目の間です。

反対に、2回目には進むが3回目で止まる、という形のストアもあります。お試しの次に本品を1度買い、そこで終わるような場合です。このときは、本品を買ったあとの体験や、続ける理由のほうに問題があります。

Shopifyでの出し方

管理画面の［顧客管理］＞［セグメント］で、条件を変えて人数を出します。

first_order_date <= -90d AND number_of_orders >= 1
first_order_date <= -90d AND number_of_orders >= 2
first_order_date <= -90d AND number_of_orders >= 3

first_order_date（初回注文日）が90日以上前のお客様に絞り、number_of_orders（注文数）の条件を変えていきます（構文はShopifyのヘルプに沿って書いています）。直近のお客様を含めると、まだ2回目を買う時間がなかった人が混ざり、進んだ割合が低く出ます。

月ごとの推移は、ストア分析の「顧客コホート分析」で見られます。初回購入の月ごとにお客様を分け、その後の月に何割が再購入したかが表になります。

止まっている場所は数字で分かるが、理由は聞かないと分からない

数字で分かるのは「どこで人数が減っているか」までです。なぜ2回目を買わなかったのかは、管理画面をいくら見ても出てきません。

理由は、お客様に直接聞きます。『LTVの罠』（垣内勇威）は、インタビューは5人ほどで発見の8割以上が出るとし、聞くのは「意見」ではなく「行動」だとしています。「この商品をどう思いますか」ではなく、「届いてから、いつ、どこで、どう使いましたか」「使い切ったあと、どうしましたか」と聞きます。2回目を買った人と、買わなかった人の両方に聞くと、差が見えやすくなります。

5人なら、年商が数億円のストアでも実行できます。施策を選ぶ前に、ここに1〜2週間使う価値があります。

ECで効く順番

段階ごとの人数が出たら、施策を選びます。効き方の違いを整理すると、次のようになります。

方向	効果が出る早さ	動く金額の大きさ	必要なもの
入口の商品を見直す	中くらい	大きい	初回購入商品別の再購入の数字、広告の調整
2回目に進む人を増やす	中くらい	大きい	購入後の案内、送るタイミングの設計
単価を上げる	早い	中くらい	セット、まとめ買い、関連商品の設定
定期購入に切り替える	遅い	商材が合えば大きい	定期の仕組み、解約の分かりやすさ
休眠したお客様を呼び戻す	中くらい	小さめ	セグメント、特典

数字がまだ出ていないなら、単価から始めます。 カートや商品ページの中で完結し、結果がすぐ注文単価に出るからです。

数字が出ていて、初回から2回目で大きく減っているなら、そこが本命です。 人数が多い段階なので、割合が少し動くだけで全体が動きます。上の例で2回目に進む割合が25％から30％になれば、その先の割合が同じでも、2回目以降のすべての段階で人数が2割増えます。

LTVの計算方法では、単価・頻度・継続期間の3つで「単価は早い、継続期間は遅いが大きい」と整理しました。ここでは、それを段階ごとに分け直しています。継続期間のうち、効果が大きいのは初回から2回目の部分で、休眠したあとの呼び戻しは小さめです。

会員ランク、独自のポイント、アプリは後回しにする

施策の一覧によく載っている会員ランク、独自のポイント制度、自社アプリは、この表に入れていません。優先度が低いからです。

会員ランクは、3回以上買っている人が少ないストアでは対象者がほとんどいません。ポイントは、貯まる前に使う機会がなければ、初回に付いた分を1度使って終わります。『LTVの罠』は、会員プログラムや会員アプリを、うまくいきにくい施策の代表として挙げています。お客様が貯めたいのは日常的に使えるポイントで、スマホに残るのはごく短い間隔で開くアプリだけ、という指摘です（著者の経験にもとづく見解です）。

取り組むなら、購入の間隔が短く、2回目以降に進む人がすでに十分いるストアに限ります。

以下、方向ごとに見ていきます。

入口の商品を見直す

施策を足すより先に、最初に買ってもらう商品を変えるほうが効くことがあります。

初回に何を買ったかで、その後に再購入する割合は大きく違います。大幅な値引きのセール品から入ったお客様は戻ってこないことが多い、といった差が出ます。どの商品がよく戻るかは、ストアによって違います。消耗品が強いとは限らず、『LTVの罠』には、ある総合小売で家具を買ったお客様のLTVがいちばん高かったという例が出てきます。自社の数字で確かめます。

初回購入商品ごとの再購入の割合は、顧客コホート分析で、コホートの条件に商品を指定すると出せます。よく戻ってくる商品が分かったら、広告で前に出す商品をそちらに寄せます。広告の管理画面で見る初回のCPAは同じか少し高くなっても、その後の売上まで含めれば有利になることがあります。商品別のLTVで確かめます。

メールを1通も足さずにLTVが動くので、広告を出しているなら早めに確認する価値があります。

商品だけでなく、初回の値引きと広告の媒体でも分ける

同じ商品でも、どんな条件で買ってもらったかで、その後は変わります。『ファンダメンタルズ×テクニカル マーケティング』（木下勝寿）は、LTVを媒体・訴求・初回のオファーごとに分けて出すことを勧めています。全体でまとめると、赤字の媒体をほかの媒体が補っている状態に気づけないからです。初回の割引が大きいほど、また特典の強い媒体ほど、LTVは低くなりやすいとも書かれています（著者の経験にもとづく見解で、数字は示されていません）。あとの節で紹介する値引きの実験とも、向きは合っています。

分けるときは、売上ではなく粗利で比べます。初回を半額にして獲得したお客様は、初回の粗利がほとんど残っていません。2回目以降の粗利まで足して、広告費を回収できているかを見ます。

コホート分析では、コホートの条件にマーケティングチャネルを指定できます。初回に値引きを使ったかどうかで分ける場合は、注文データを書き出し、初回注文にディスカウントが付いているかで分けて計算します。

2回目に進む人を増やす

初回から2回目は、お客様がまだ商品を試している段階です。ここでやることは、時期で分かれます。

時期	やること
届いた直後	使い方の案内。うまく使えないまま放置されるのを防ぐ
使っている途中	使い方のコツ、ほかのお客様の声
使い切る頃	再購入の案内、まとめ買いや定期の提案
しばらく買っていない	呼び戻し。特典を付けるならここ

送るタイミングは、2回目を買った人が初回から何日後に買っているかを見て決めます。注文データを書き出して、初回と2回目の日付の差を出すと、買われやすい時期の山が見えます。案内は、その山の少し手前に届くようにします。

Shopify Messagingには、購入後に使えるオートメーションのテンプレートがあります。初回購入後のアップセル、購入のお礼、しばらく買っていないお客様の呼び戻し、といったものです。待機する日数を、自社の山に合わせて調整します。

先に、メールが届く相手が何割いるかを見る

ここまでの案内は、メールやLINEの配信を承諾しているお客様にしか届きません。初回購入したお客様のうち、承諾している人が3割なら、どれだけ内容を磨いても7割には届かないことになります。施策を組む前に、この割合を確認します。低ければ、チェックアウトでの承諾の取り方や、購入完了ページでの登録の案内を先に直します。

初回の直後は、販促より案内を先にする

届いた直後からセールやクーポンのメールを続けて送ると、メールそのものが開かれなくなります。『THE CRM』（大山公一・服部隆幸）には、ゴルフダイジェスト・オンラインが新規登録の会員約1,000人を半分に分け、片方には販促の前に担当者の名前で案内のメールを送った試験が載っています。2か月後、案内を先に送ったグループは、開封率が75.1％、クリック率が34.0％高くなりました。送ったメールの数は36％少なかったのに、開封された数は13％多かったとされています。

1社の、2か月の試験です。もとの配信がかなり多かったという事情もあり、「減らせば伸びる」と一般化はできません。それでも、初回の直後は売り込みより使い方の案内を先に、という順番を裏づける材料にはなります。

試験の結果の詳しい数字と、2回目に進んだ割合の出し方はF2転換率とは？計算方法と、Shopifyでの出し方・上げ方にまとめています。

ULTRO NOTES｜CRMF2転換率とは？計算方法と、Shopifyでの出し方・上げ方F2転換率は、初回購入したお客様のうち2回目の購入に進んだ割合です。計算の前に決める分母と期間、リピート率との違い、Shopifyの顧客セグメントとコホート分析での出し方、商品別・流入元別に分解して上げる手順をまとめます。

単価を上げる

1回の注文の金額を上げる施策です。Shopifyの標準機能でできることを挙げます。

セット販売：Shopify Bundles Shopifyが提供する無料のアプリです。複数の商品を1つのセットとして販売する「固定バンドル」と、同じ商品をまとめて売る「マルチパック」を作れます。

まとめ買いの割引：ディスカウント ディスカウントの設定で、最低購入金額や最低数量を条件にした割引を作れます。「2点以上で10％引き」「8,000円以上で送料無料」といった形です。自動で適用されるディスカウントにしておけば、コードを入力してもらう必要がありません。

関連商品の提案：Search & Discovery これもShopifyの無料アプリです。商品ごとに、似た商品を出す「関連商品」と、一緒に買われやすい商品を出す「付加的な商品」を設定できます。本体と消耗品、本体とケース、といった組み合わせは「付加的な商品」に入れます。

購入完了後の提案 注文が完了したあとのサンキューページに、アプリで追加の提案を出せます。チェックアウトの途中（配送先や支払いの入力画面）にアプリを追加できるのは、Shopify Plusに限られます。

くじ・ガチャの形で売る 何が当たるか分からない形で、複数の商品をまとめて売る方法もあります。アプリが必要です。作り方はオンラインガチャ・オリパのシステムをShopifyで作る方法にまとめています。

ULTRO NOTES｜サイト構築・改善オンラインガチャ・オリパのシステムをShopifyで作る方法｜MysBoxの料金と設定オンラインガチャ・オリパ・くじのシステムを、Shopifyとアプリ「MysBox」で作る方法をまとめます。専用システムとの費用の違い、料金と月の販売数ごとの試算、設定の流れ、法律面で確認すること、TikTok Shopで売るときの規約まで。

提案を出す場所の選び方と、送料無料ラインの決め方はアップセル・クロスセルとは？違いと、ECで客単価を上げる設計に詳しく書いています。

ULTRO NOTES｜CRMアップセル・クロスセルとは？違いと、ECで客単価を上げる設計アップセルは上位の商品や多い量を、クロスセルは一緒に使う別の商品を提案して、客単価（AOV）を上げる方法です。2つの違い、提案を出す場所、粗利を落とさない割引の決め方、送料無料ラインの置き方、Shopifyの標準機能とアプリでできることをまとめます。

単価の施策で気をつけるのは、値引きで単価を上げたつもりになることです。「3点で20％引き」は注文の金額を上げますが、粗利がどうなったかは別の話です。次の節で説明します。

見せ方で変わること 設定のほかに、見せ方で試せることが2つあります。どちらも『影響力の武器 実践編』で紹介されている研究にもとづきます。

• 上位のセットを並べる：高価格の上位品を加えたところ、それまでの商品のほうがよく売れるようになった、という事例があります。2点セットだけでなく3点セットも並べると、2点セットが選ばれやすくなることがあります
• おまけには通常価格を書く：無料の特典として渡された商品は、価値を低く見積もられやすいという実験があります。「プレゼント」とだけ書かず、「通常1,200円」と添えます

対象は欧米の店舗や実験で、ECの注文単価を測ったものではありません。自社で試して確かめる前提です。

送料無料になる金額の設定も、単価に効きます。平均の注文単価の少し上に置くと、もう1点足す動機になります。高すぎると届かず、低すぎると送料の負担だけが増えます。

値引きの落とし穴：粗利で考える

リピートを増やす施策として、クーポンは手軽です。ただし、粗利で計算すると見え方が変わります。

定価5,000円、粗利率50％の商品で考えます。

表にすると、次のとおりです。

	定価で販売	20％引きで販売
販売価格	5,000円	4,000円
原価など	2,500円	2,500円
1件あたりの粗利	2,500円	1,500円

値引きは20％でも、粗利は40％減っています。値引き前と同じ粗利の合計を保つには、購入の件数が約1.67倍（2,500 ÷ 1,500）に増える必要があります。クーポンで購入が3割増えた程度では、粗利は減っています。

自社の商品で確かめられます。初期値は上の表の数字です。

式は、値引き後の1件あたりの粗利 ＝ 定価 ×（粗利率 − 値引き率）、必要な件数 ＝ 値引き前の粗利 ÷ 値引き後の粗利 です。

しかも、クーポンを使った人の中には、クーポンがなくても定価で買った人が含まれます。その人たちについては、値引きした分がそのまま損になります。

値引きには、長い目で見た影響もあります。カタログ通販の顧客を対象にした大規模な実験（Anderson & Simester、2004年）では、既存のお客様に深い値引きを見せると、その後の購入が減るという結果が報告されています（初回のお客様では逆に増えています）。値引きのときにまとめて買って次の購入が先に延びることや、値引きに敏感になることが理由として検討されています。対象は米国の通販で、日本のECにそのまま当てはまるとは限りませんが、頻繁にクーポンを送っているストアは気にしておきたい点です。

値引きを使うなら、相手を絞ります。

• 定価で買い続けてくれている人には出さない
• 使い切る時期を大きく過ぎても買っていない人に、期限を付けて出す
• 全員に同じクーポンを一斉に送らない

相手の絞り方は、最終購入日と購入回数で分ければ足ります。Shopifyの顧客セグメントには、こうした条件で分けるフィルターが標準で用意されています。

定期購入に切り替える

消耗品のように、決まった間隔で使い切る商材は、定期購入が合います。

Shopify Subscriptionsは、Shopifyが提供する無料の定期購入アプリです。配送の間隔、定期での割引、お客様自身によるスキップや解約を設定できます。知っておく制約があります。

• 定期の支払いに使える決済手段が限られる。Shopifyのヘルプは、地域の決済方法は使えないとしています
• Shopify Bundlesと組み合わせられない。セット商品をそのまま定期にする構成は、この2つのアプリでは組めません

細かい設定（お届け回数の縛り、同梱物の出し分け、決済手段の幅）が必要になったら、専用のアプリを検討します。

定期は、単価より「続けやすさ」を先に考える

都度購入では単価から始めると書きましたが、定期購入は順番が逆です。『サブスクリプションで売上の壁を超える方法』（西井敏恭）は、定期の目的は単価を上げることではなく長く使ってもらうことで、続けやすい価格帯を選ぶべきだとしています。安いコースを用意したことで、やめようとした人が残った例も紹介されています。

解約は、回数別に見て、理由を聞く

解約を1つの数字でまとめて見ると、打ち手が決まりません。同書は、解約を続けた期間で分けて見ることを勧めています。

解約の時期	考えられる理由	やること
1〜2回目で解約	良さを実感する前にやめた、使い方が分からなかった	届いた直後の案内、使い始めのつまずきを減らす
長く続けたあとで解約	引っ越し、生活の変化、飽きなど、はっきりした理由がある	解約のときに理由を聞く。休止や間隔の変更を用意する

何回目で分けるかは、商材の使い切る間隔に合わせて決めます。解約の手続きの中で理由を選んでもらうと、次に直す場所が分かります。長く続けた人の解約理由に「一時的に使えない」が多ければ、解約ではなく休止を選べるようにします。

継続する人が減ってきたからといって、定期のお客様全員に値引きをするのは誤りだ、とも同書は書いています。やめるつもりのなかった人にまで値引きをすることになるからです。

「たまっている」ことを思い出させる連絡に注意する

健康食品や化粧品の定期では、解約の理由でいちばん多いのは、使い忘れて商品がたまることだと『LTVの罠』は指摘しています。この本には、飲み忘れを防ぐための電話やカレンダーの郵送が、かえって「たまっている」ことを思い出させ、解約を増やしたという例が出てきます。

都度購入の「使い切る頃の案内」とは、場面が違います。都度購入のお客様には、なくなる頃に知らせることが役に立ちます。定期のお客様には、次が届く前に「まだ残っていませんか」と気づかせる連絡が、解約のきっかけになることがあります。定期では、連絡を増やすより、スキップやお届け間隔の変更を、マイページや発送前の通知から迷わず選べるようにしておくほうが先です。

いずれも著者の実務経験にもとづく見解で、比較の数字が示されているわけではありません。自社の解約理由を集めて確かめます。

定期購入は、表示のルールがある

定期購入には、特定商取引法の表示ルールがあります。2022年6月から、注文を確定する直前の画面（最終確認画面）で、次の事項を表示することが義務付けられています。

• 分量（定期購入なら、各回の分量と回数）
• 販売価格（各回の代金と、支払いの総額）
• 支払いの時期と方法
• 引渡しの時期
• 申込みの期間（期限がある場合）
• 申込みの撤回・解除に関する事項（解約の方法や条件）

解約の方法を分かりにくくすることや、「いつでも解約できる」と強調しながら条件を隠すことは、消費者を誤認させる表示に当たるおそれがあります。

解約しにくくして継続期間を延ばすのは、LTVを上げる方法としても得策ではありません。解約は簡単にしたうえで、スキップやお届け間隔の変更を選べるようにしておくほうが、長い目で見て続きやすいとULTROは考えています。ULTROは法律の専門家ではないので、表示の内容は専門家に確認してください。

休眠したお客様を呼び戻す

1〜2回買って離れたお客様への案内は、最後に取り組みます。人数は多くても、戻ってくる割合は低いからです。

例外は、過去に何度も買っていたお客様です。商品が合っていた実績があるので、呼び戻しの中では先に手を付けます。ShopifyのRFMのグループでいえば、「離反リスク顧客」「元ロイヤル顧客」にあたります。セグメントでは次のように呼び出せます。

rfm_group = 'AT_RISK'

RFMのグループの見方と、グループごとの打ち手はRFM分析とは？ECでのやり方とShopifyの標準機能に書いています。

ULTRO NOTES｜CRMRFM分析とは？ECでのやり方とShopifyの標準機能RFM分析は、最終購入日・購入回数・購入金額の3つでお客様を分ける手法です。ランクの基準を固定の数字で決めない理由、Shopifyが標準で出す11のRFMグループの見方、グループ別の打ち手、セグメントを配信や割引に使う手順をまとめます。

呼び戻しには特典を付けることが多いのですが、ここは値引きを使ってよい場面です。定価では戻ってこない状態になっているので、粗利を削っても購入が増えれば上積みになります。

効果は、どう測る？

施策を入れたら、効いたかどうかを確かめます。

メールやオートメーションの管理画面には、「このメールから発生した売上」が表示されます。Shopify Messagingでも、メールを経由した注文がそのメールの売上として表示されます。

この数字は、メールを送らなくても買った人の分を含んでいます。使い切る頃に案内を送れば、もともと買い足すつもりだった人もそのメールを開いて買います。管理画面の売上は大きく出ますが、メールによって増えた分がいくらかは分かりません。

確かめる方法は2つあります。

送らない人を残して比べる 対象のお客様の1〜2割を、あえて送らないグループとして残します。残す人は、購入金額や最終購入日で選ばず、無作為に選びます。一定の期間のあと、送った人と送らなかった人で、購入した割合と1人あたりの売上を比べます。差が、その施策で増えた分です。お客様の数が少ないストアでは、1〜2割を残しても差が偶然かどうか見分けられないことがあります。必要な人数の目安はA/Bテストの記事で計算できます。送らないグループの売上を一時的に逃すことになりますが、効いていない施策を続けるよりは安く済みます。

ULTRO NOTES｜サイト構築・改善A/Bテストとは？必要なアクセス数と、ECでやってはいけないケースA/Bテスト（ABテスト）は、2つのパターンを同時に出し分けて成果を比べる方法です。必要なサンプル数の出し方、自社のアクセス数で検出できる改善幅の早見表、途中で止めてはいけない理由、Shopifyの標準機能での始め方をまとめます。

コホートで前後を比べる 送らないグループを作るのがむずかしければ、顧客コホート分析で、施策を入れる前に初回購入したお客様と、入れた後に初回購入したお客様の、再購入の割合を比べます。季節や広告の影響が混ざるので、送らないグループとの比較ほど確かではありません。大きく悪化していないかの確認にとどめます。

値引きを伴う施策は、売上ではなく粗利で比べます。

結果が出るまで待てないときは、「続く人の行動」を見る

LTVは、結果が分かるまでに半年から1年かかります。毎月の確認には向きません。

そこで、長く続くお客様が早い時期にしている行動を探し、それを毎月の指標にする方法があります。『サブスクリプションで売上の壁を超える方法』は、化粧品で「最初に買ったカテゴリ以外の商品も買った人」を例に挙げています。化粧水から入って、メイク用品も買った人です。自社でも、初回から60日以内に2つ目のカテゴリを買った人と、そうでない人で、その後の購入を比べてみます。

注意は、これが相関にすぎないことです。もともと続くつもりの人が2つ目のカテゴリを買っているだけかもしれません。同書自身もそう断っています。指標にする前に、その行動を増やしたらLTVも上がるかを、送らないグループとの比較で確かめます。

「上位2割が売上の8割」は、そのまま信じない

LTVの話では、「上位20％のお客様が売上の80％を生む」という説明がよく出てきます。パレートの法則です。

実際に測った研究では、数字はもう少し低く出ています。消費財メーカー以外の上場企業339社を調べた研究（McCarthy & Winer、2019年）では、上位20％のお客様が占める売上は平均で67％でした。定期課金型の事業に限ると59％です。上位のお客様に売上が集中していることは確かですが、「8割」は高めの数字です。

自社でどうなっているかは、お客様を購入金額の順に並べれば分かります。上位2割が売上の半分程度なら、上位だけを見ていては足りません。集中の度合いによって、上位のお客様を守る施策と、中間のお客様を育てる施策のどちらに重心を置くかが変わります。

LTVが上がったら、広告の上限を見直す

LTVが上がると、新規のお客様1人を獲得するのに使える金額が上がります。

リピートの数字はCRMの担当が見て、CPAは広告の担当や代理店が見ている、という体制では、ここがつながりません。LTVが上がっても広告の目標は据え置かれ、本来なら獲得できたお客様を逃します。逆に、LTVが下がっているのに広告の目標が変わらなければ、赤字の獲得を続けることになります。

LTVから上限CPAを出す計算はLTVの計算方法｜実務で使う式とShopifyでの出し方にまとめています。CRMと広告を同じ数字で見る形は、構造のCRMに書いています。

参考にした情報

• 顧客レポート - Shopify ヘルプセンター
• Shopify に基づく顧客セグメントフィルター - Shopify ヘルプセンター
• Shopify Bundles - Shopify ヘルプセンター
• ディスカウントの組み合わせ - Shopify ヘルプセンター
• Shopify Search & Discoveryでおすすめ商品をカスタマイズする - Shopify ヘルプセンター
• Shopify Subscriptions - Shopify ヘルプセンター
• 定期購入の利用資格に関する考慮事項 - Shopify ヘルプセンター
• Shopify Messaging でマーケティングオートメーションを作成および管理する - Shopify ヘルプセンター
• 通信販売 - 特定商取引法ガイド（消費者庁）
• Long-Run Effects of Promotion Depth on New Versus Established Customers - Anderson & Simester（2004）
• The Pareto rule in marketing revisited - McCarthy & Winer（2019）
• LTV（ライフタイムバリュー）の罠 - 垣内勇威
• サブスクリプションで売上の壁を超える方法 - 西井敏恭
• THE CRM EC上場企業を一気にV字回復させた闘いの全記録 - 大山公一・服部隆幸
• ファンダメンタルズ×テクニカル マーケティング - 木下勝寿
• 影響力の武器 実践編［第二版］ - N・J・ゴールドスタイン、S・J・マーティン、R・B・チャルディーニ